6月14日中午13点，沐曦官方宣布，研发的AI训练GPU MXC500成功点亮，芯片功能测算完成，MXMACA 2.0计算平台基础测试完成。

2022年，我在【芯片】2022年芯片黄金赛道-GPU篇（下）中曾经梳理过沐曦的一些简单产品和背景。一年过去了，借着这个时间，我们一起详细的了解一下这家公司的前世今生吧。

(资料图)

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01、公司简介

成立时间：2020年9月

公司地点：北京、上海、南京、成都、杭州、深圳、武汉、长沙、哈尔滨等地

核心产品：

1、AI推理：MXN系列GPU曦思（量产）

MXN100是沐曦对标A100的算力芯片，算力达160TOPS，FP16浮点算力则达80TFLOPS.

A100 GPU的INT8 算力达 624TOPS，FP16浮点算力达312TOPS。

沐曦MXN100的AI算力相当于A100的1/4

2、AI训练：MXC系列GPU曦云（点亮）

MXC500是沐曦对标A100/A800的算力芯片，目标算力FP32 15TFlops(A100 FP32 19.5 TFLOPS),通用GPU架构，兼容CUDA，预计年底规模出货；

3、图形渲染：MXG系列GPU曦彩（研发中）

落地场景：

AI推理：智慧城市、智慧安防、智慧交通、云计算、智能视频处理等场景

AI训练：人工智能、数据中心以及通用计算、教育和科研等场景

图形渲染：元宇宙、云桌面、云游戏、云手机、数字孪生、XR等场景。

02、创始团队

创始人：陈维良

1999年本科毕业于电子科技大学微电子科学与工程专业；

2002年获清华大学微电子学研究所硕士学位；

曾担任世界顶尖GPU芯片公司高管，负责全球通用计算GPU产品线的整体设计与管理；

拥有超过18年的GPU芯片设计经验；

在创立沐曦前在AMD有近14年工作经验，主导并完成15款高性能GPU产品的流片与量产；

联合创始人 杨建

浙江大学博士；

20年大规模芯片及GPU软硬件架构设计经验；

AMD大中华区第一位科学家（Fellow），历任Trident、S3、ATI/AMD 、海思等公司芯片架构师、软件架构师、首席架构师等职位；

参与及主导数十余款GPU产品(55nm至7nm) 量产全流程三维图形与高性能计算生态专家，丰富的软件及系统设计经验，拥有多项发明专利。

联合创始人 彭莉

上海交通大学电子工程系硕士；

AMD全球首位华人女科学家；

拥有15年高性能GPU芯片设计经验，历任AMD首席SOC架构师、系统架构师、GFXIP架构师等职务；

主导过多款GPU产品从架构到量产的全流程。

03、市场&融资情况

市场生态布局

高性能GPU作为国内数字基建的算力核心，不管是从经济角度还是战略角度，都至关重要；

当前国内在高性能GPU计算领域，还没有拿得出手的产品落地。但是，中国GPU计算市场又占据全世界的40%；

先后与浙江大学、上海清华国际创新中心、上海大学、浪潮等达成战略合作，建立联合实验室；

与中科计算西部研究院、图灵量子、UCcloud、科华数据等签订战略合作协议

融资情况

2022.07.05 Pre-B轮 10亿元融资

2021.06.08 A轮 10亿元融资

2021.03.08 Pre-A轮 1亿元融资

2020.11.26 天使轮 10000万融资

04、结语

与国际巨头相比，目前国内GPU企业才刚刚开始追赶，行业处于弱小分散的状态。国产GPU企业需要构建起自己的核心竞争力和技术护城河，掌握核心关键技术。

我们应该为国产芯片公司每一次的点亮而喝彩，因为那凝结了无数芯片工作者的心血结晶。也真心希望，沐曦能够在未来国产替代的浪潮中，成为中流砥柱。

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